第9期论文1，伦敦大学学院，2015年4月16-17日
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性能差距是许多建筑普遍存在的问题。随着时间的推移，建筑的变化会导致性能的下降，包括能源和舒适度。这可能是设计问题的结果，但常见的问题包括维修团队离开工厂，BMS技术人员或在机电项目中更改设计控制参数。一种常见的解决方案是重新调试，但这通常是临时解决方案，直到更改再次发生。据估计，由于初始调试不充分、操作问题和实时性能退化导致的设备低效运行将使商业建筑的能源消耗增加15%至30%。
故障检测和诊断(FDD)解决方案使用数据分析技术，以及应用于建筑管理系统数据的规则和算法，以推动能源节约和工厂性能。预期结果是年用电量减少约14%(目前正在使用国际性能测量与验证规程(IPMVP)方法进行验证)，并对变化进行更严格的控制，以避免偏离预期操作。
在传统的能源管理中，能源消耗的增加会提醒潜在的问题，但除非现场有彻底的分计量，否则很难确定造成这种增加的设备。然后需要进行审计以发现问题，如果能源消耗增加很小，则可以在未来执行审计之前不被发现。FDD技术可以映射任何BMS点，并运行适用于特定建筑工厂的规则和算法。这些故障可以在设备发生后不久查明具体的问题。
作为BMS审计员，FDD确保建筑按照设计运行，并快速识别设备运行不良，更重要的是，在设计条件之外运行，节约能源和优化工程资源。