为现有楼宇发展经校正的运作模型，以提供即时决策支援及性能优化
第三部分论文1，爱丁堡赫瑞瓦特大学，2016年4月14-15日
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建筑模拟工具通常用于性能评估和优化设计。然而，大量的研究发现，实际的建筑性能往往与模拟预测有很大的偏差。本文提出了一个详细的框架来生成校准的作战模型，该模型可以支持作战决策和实时控制优化。该方法围绕三层校准过程:第1层专注于建筑层(需求方)变量(例如占用率、设备、渗透)。Tier 2专注于系统级(HVAC)模型组件(例如加热/冷却盘管容量)。在这一阶段，我们使用详细的建筑数据结合遗传优化技术校准相关的输入参数。在不需要系统性能建模的情况下，我们使用自由形式的概要文件(即测量的建筑数据)来补充这些模型组件。一旦消除了系统级噪声，在第3层中，我们校准其余的工厂级参数(例如，中央工厂、电力消耗等)。该方法得到了两个新进展的支持:(1)自由形式的剖面:这些是来自现有建筑控制器的实际历史趋势，用于适当的地方补充模型组件;(2)利用遗传优化算法对解空间进行有效导航，以减少模型与实际系统性能之间的差异。 The proposed calibration approach builds upon prior research efforts to standardise the calibration process using evidence-based model development, combined with sensitivity and uncertainty analysis.