论文1，赫瑞瓦特大学爱丁堡，2016年4月14-15日
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理解建筑设计中的不确定性的能力可以节省时间、成本、质量和环境影响，但在考虑隐含的能源和碳时提出了特殊的挑战。这些挑战尤其与组合构建服务组件有关。对相关文献的回顾表明，在某些情况下，分析不确定性传播(AUP)在分析复合建筑服务构件初始体现影响方面可能优于基于采样的方法。实例研究表明，结合不确定性分析，采用可预测积分法(AUP)与参数预测相结合，可以对复合建筑服务构件的隐含碳进行真实估计。这种方法，如果与建筑信息模型(BIM)集成，可以支持快速估计建筑服务系统和组件的整个生命周期的能源和碳影响。