第9部分，论文1,CIBSE ASHRAE技术研讨会，2014年4月3-4日，爱尔兰都柏林
建筑的计算能耗和实际能耗之间的差距(能源性能差距)现在是一个众所周知的问题，并被CIBSE/RIBA CarbonBuzz项目收集的数据部分强调和量化。在迄今收集的数据中，能源绩效差距的中位数(定义为计算结果与测量结果之比)在学校为1.9，在办公室为2.0。
本文对数据进行了探索性分析。它研究了最近邻回归的潜力，以确定与给定目标建筑最相似的记录组，并使用该组来估计目标建筑的性能差距的大小。数据集的众包性质意味着它对所有记录都是不完整的，需要对数据进行大量预处理。特别是用计算值代替缺失数据和自动消除异常值。
考虑了许多模型参数，包括模型中包括的特征的选择，以及邻居组的大小。将结果与线性回归模型、TM46基准测试预测和数据集中的平均性能差距进行比较。kNN方法被发现是性能差距的最佳预测器，尽管预测表现出高方差和低精度。计算出的每平方米能源消耗和碳排放，以及建筑类型(无论是现有的、翻新的还是新建的)是最具预测性的特征。
最后，介绍了由技术战略委员会资助的CarbonBuzz元数据项目的工作，包括一个用于查找和查看类似建筑的拟议界面。这是为了传达在类似建筑的基础上可能存在的能源性能差距。所演示的方法采用了基于本研究工作的算法。