第15期论文2,CIBSE技术研讨会，约翰摩尔斯大学，利物浦
2013年4月11 - 12
有人认为，传统的建筑模拟方法可能是一个缓慢的过程，在早期设计阶段往往无法融入非技术设计师(如建筑师)的决策过程。此外，研究表明，通过使用建筑模拟预测的建筑能耗往往低于运行过程中监测的能耗。
鉴于此，本文概述了在设计和简报参数交互变化时，基于实时监测的能源数据交流建筑性能的研究。作为一个测试案例，研究集中在大伦敦地区的学校设计。一个人工神经网络(ANN)已经被训练来预测新学校设计的能源消耗，通过将现有建筑库存的实际供暖和电力能源消耗数据与一系列设计和建筑使用参数联系起来。这项研究的一个产品将是一个用户友好的环境设计工具，为非技术设计师在早期设计阶段提供一个快速的检查。