CIBSE技术研讨会，德蒙特福特大学，英国莱斯特
2011年9月6日和7日
英国政府从2016年起制定零碳住宅的目标，催生了一波雄心勃勃的建筑项目，而“使用中的”低能耗是一个关键目标。然而，这些项目的表现往往比设计时预期的要差。在某种程度上，这可能是由于居住者的行为和家庭的变化。如果被动屋等概念想要在地理上和社会上被成功采用，那么尝试识别它们的敏感性是很重要的。本文讨论了居住者行为的可能范围以及对这类住宅建筑的供暖能源消耗的影响。不同的居住模式、照明和家电使用的随机剖面应用于一组100个阶梯式被动屋单元，并在动态建筑模拟程序中建模。初步比较表明，模拟数据与测量数据之间具有很强的相关性。采用多元回归技术来确定空间热负荷和行为变量之间的关系，如热偏好、门窗打开、家电使用和占用模式。这导致一个回归方程，可用于有效估计一个家庭在特定行为变量下可能的空间热需求。