论文3，赫瑞瓦特大学爱丁堡，2016年4月14-15日
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对基于气候日光模型(CBDM)的指标的批评之一是，它们在实践中无法验证。2013年，教育基金机构决定将CBDM和有用日光照度(UDI)作为提交优先学校建筑计划的设计评估的强制性要求，这一批评受到了一些关注。与CBDM指标验证相关的一些困难也适用于日光因子。然而，在尝试验证CBDM指标之前，还需要解决其他几个挑战并找到切实可行的解决方案。本文确定了这些挑战，并描述了在现实环境中对采光性能进行实际评估的框架，从而为CBDM指标的验证奠定了基础。验证的任务需要结合最先进的测量和建模技术。正在考虑的测量技术包括高动态范围成像和“智能传感器”。例如，在教室中进行真实世界验证的一个关键障碍是，通常不可能依赖于在水平平面上进行的照度测量，因为在正常使用期间，这些位置很少不受干扰。因此，有必要在更可靠的位置(如墙壁)测量照度，并使用这些作为水平照度性能的代理。墙壁和桌子性能之间的关系是空间特定的，可以使用CBDM确定。 The first steps towards practical application of this framework are described.