第二部分论文1，爱丁堡赫瑞瓦特大学，2016年4月14-15日
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建筑的预期能耗和实际能耗之间存在着明显的差距，许多研究证据都指向了与建筑质量和建筑运营相关的问题。为了在早期设计阶段就对这些风险进行更有效的规划，重要的是要按建筑的基础，稳健地量化导致建筑“不受监管”的能源使用的关键因素的影响。完成这一任务所需的数据规模和粒度还不具备。
RIBA|CIBSE能源平台CarbonBuzz已经从建筑环境专业人员那里收集数据，提供基于众包数据(以及CIBSE基准)的行业基准。由英国创新基金资助的作者们，开始在平台上创建一个附加的小程序，通过结合案例研究证据、显示能源认证数据和建筑物理计算，从建筑的能源性能证书中提取数据，计算出更全面的能源消耗估计。
通过提示用户为一系列关键因素(包括使用强度、建筑质量和操作严谨性)选择选项，该平台收集了与建筑属性相关的无监管因素的有用数据，这将有助于改进预测算法。
本文将讨论实现这一目标所需的数据类型，以及利用建筑物理和操作数据的组合在过渡期间改进计算的方法。它还将概述未来在研究机构和专业机构的参与下扩大应用程序规模的建议。